Business Intelligence​ BI

Business Intelligence es una variedad de aplicaciones y tecnologías para obtener, almacenar, analizar, compartir y proveer acceso a los datos para ayudar a los usuarios de las empresas a tomar mejores decisiones.

  • Implementación de Sistemas de KPI y ScoreCard.
  • Construcción de ETL (Extracción, Transformación y Carga de Datos).
  • Implementación de Herramientas OLAP.
  • Implementación de Mineria de Datos “DataMining”.
  • Desarrollo de Reportes Avanzados.

El término Business Intelligence se refiere al uso de datos en una empresa para facilitar la toma de decisiones. Abarca la comprensión del funcionamiento actual de la empresa, bien como la anticipación de acontecimientos futuros, con el objetivo de ofrecer conocimientos para respaldar las decisiones empresariales.

Las herramientas de inteligencia se basan en la utilización de un sistema de información de inteligencia que se forma con distintos datos extraídos de la producción, con información relacionada con la empresa o sus ámbitos, y con datos económicos.

La vida o el periodo de éxito de un software de Business Intelligence o Inteligencia de negocios, dependerá únicamente del éxito de su uso en beneficio de la empresa; si esta empresa es capaz de incrementar su nivel financiero-administrativo y sus decisiones mejoran la actuación de la empresa, el software de inteligencia de negocios seguirá presente mucho tiempo, en caso contrario será sustituido por otro que aporte mejores y más precisos resultados.

Finalmente, las herramientas de inteligencia analítica posibilitan el modelado de las representaciones basadas en consultas para crear un cuadro de mando integral que sirve de base para la presentación de informes.

Niveles de realización de BI

De acuerdo a su nivel de complejidad se pueden clasificar las soluciones de Business Intelligence en:

Informes

  • Informes predefinidos.
  • Informes a la medida.
  • Consultas (Query) / Cubos OLAP (On-Line Analytic Processing).
  • Alertas.

Análisis

  • Análisis estadístico.
  • Pronósticos (Forecasting).
  • Modelado predictivo o Minería de datos (Data Mining).
  • Optimización.
  • Minería de Procesos.

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